健身行业是一个庞大的市场,涵盖了健身房、健身器材、健身教练等多个领域。随着人们对健康生活的重视,健身行业也逐渐受到关注。然而,传统的健身应用往往只提供了基本的功能,无法满足用户的需求。
下面是一个健身行业应用在 Limit Studio 中的流水线大致流程:
通过这个例子我们可以看到,Limit Studio 在组合多个模块的时候,便捷性和易用性都远超同行。 用户可以通过简单的拖拽操作,就可以完成一个复杂的流水线的搭建,从而实现自己的需求。
- 用户输入基础信息
- 计算用户的BMI和基础代谢等信息
- 根据BMI基础代谢的信息,生成医生建议
- 根据医生建议和根据BMI基础代谢,生成健身计划
- 根据医生建议和健身计划,生成饮食计划
- 根据饮食计划,生成菜单
我们可以看到最终用户搭建的Pipeline信息依赖非常复杂,但是搭建的过程非常的流畅,用户并不需要管理多余庞杂的变量名,仅仅需要关注数据的流向即可。
为什么我们选择以数据流为基础操作而不是控制流
Coze和Dify都是以控制流为基础的,用户需要管理大量的变量名,而且需要自己去管理变量的传递。这样的方式对于用户来说是非常不友好的,用户需要花费大量的时间去理解变量的传递关系。
而Limit Studio是以数据流为基础的,用户只需要关注数据的流向,不需要关注变量的传递。
其次,当变量越来越多的时候,变量名的管理也是一个非常大的问题。在Coze和Dify中,用户需要自己去管理变量名,这样会导致变量名的冲突,从而导致程序的错误。
实际运行结果:以我司后端工程师为例
总结
通过这个案例,我们可以看到在极度复杂的数据流中,Limit Studio的优势是非常明显的。用户不需要关注变量的传递,只需要关注数据的流向,从而大大提高了用户的工作效率。